KLASIFIKASI DATA PENDUDUK KURANG MAMPU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Abstract

Proses pendataan penduduk kurang mampu dan penyaluran bantuan sosial di Desa Watu Rambung hingga saat ini masih mengandalkan sistem manual, yang berdampak pada lambatnya proses administrasi, munculnya data ganda, serta tingginya risiko kesalahan dalam penginputan dan pemutakhiran data. Kondisi tersebut menyebabkan penyaluran bantuan sosial belum sepenuhnya tepat sasaran dan kurang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi penduduk kurang mampu berbasis website yang mampu mendukung proses penentuan dan penyaluran bantuan sosial secara lebih efektif dan objektif. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses pembangunan perangkat lunak, serta mengintegrasikan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi dalam menentukan kelayakan penerima bantuan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem yang dibangun menyediakan berbagai fitur, antara lain pengelolaan data penduduk, klasifikasi calon penerima bantuan secara otomatis, serta penyajian laporan yang cepat dan akurat. Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan metode black box dan menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang dirancang. Selain itu, pengujian usability melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna menghasilkan tingkat penilaian yang sangat baik, yang menandakan sistem mudah digunakan dan diterima oleh pengguna. Dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan proses pendataan menjadi lebih efisien, kesalahan data dapat diminimalkan, serta penyaluran bantuan sosial di Desa Watu Rambung dapat berlangsung lebih cepat, tepat, dan transparan.