ANALISIS DATA PENJUALAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA MUSIMAN DAN MENGOPTIMALKAN STRATEGI BISNIS DI UNIDA MART GONTOR

Abstrak

Kemajuan teknologi informasi dan analisis data telah menjadi pendorong utama transformasi bisnis, termasuk dalam sektor ritel seperti Unida Mart. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola musiman penjualan di Unida Mart dan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi fluktuasi penjualan. Dengan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA) dan alat analisis Root Cause Tree, penelitian ini bertujuan memberikan solusi yang dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi penjualan yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif deskriptif, yang didukung oleh pengumpulan data penjualan dari Desember 2023 hingga Juni 2024. Data yang diperoleh mencakup kategori produk, jumlah penjualan, dan total pendapatan. Data ini dianalisis menggunakan SQL untuk eksplorasi pola penjualan, sementara visualisasi data dilakukan menggunakan Python untuk memberikan gambaran yang intuitif. Penelitian ini juga mengikuti tahapan RCA, meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis penyebab, pengembangan solusi, dan implementasi. Hasil analisis menunjukkan adanya fluktuasi signifikan dalam penjualan Unida Mart yang berkaitan dengan peristiwa kampus, seperti masa orientasi mahasiswa baru, ujian akhir semester, dan liburan panjang. Kategori produk "LAIN-LAIN" dan "MAKANAN" menunjukkan pola fluktuasi paling menonjol. Penjualan kategori "LAIN-LAIN" cenderung meningkat selama masa orientasi dan liburan semester, sedangkan kategori "MAKANAN" mengalami fluktuasi yang bergantung pada aktivitas mahasiswa, seperti ujian atau masa sibuk lainnya. Pengujian hipotesis juga menemukan bahwa penjualan meningkat selama event besar kampus seperti Masa Orientasi Ospek (Rp111.283.639), tetapi menurun pada event seremonial seperti wisuda (Rp7.880.784). Rekomendasi strategi yang diusulkan mencakup penyesuaian stok berdasarkan kalender akademik, promosi dan diskon yang terfokus pada event besar, serta penerapan program loyalitas dan paket hemat untuk meningkatkan penjualan. Implementasi strategi ini dilakukan melalui pengembangan dashboard interaktif berbasis web yang memungkinkan manajemen memantau dan menganalisis data penjualan secara real-time. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan metode RCA dan integrasi visualisasi data mampu memberikan wawasan yang mendalam mengenai pola penjualan musiman di Unida Mart. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk mengoptimalkan strategi bisnis. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi perilaku pelanggan secara lebih rinci serta mengembangkan strategi pemasaran digital terintegrasi untuk mendukung pertumbuhan yang berkelanjutan.